ОФ «САМР Алатоо» поделился опытом применения ГИС-методики для определения участков под посадку лесов

ОФ «САМР Алатоо» поделился опытом применения ГИС-методики для определения участков под посадку лесов

Представители Лесной службы КР и Национальной академии наук КР прошли обучение методике определения участков, наиболее пригодных для лесовосстановления и посадки новых лесов.

Эта методика была разработана ОФ «САМР Алатоо» в рамках проекта «Идентификация подходящих участков для лесовосстановления на территории Государственного лесного фонда КР». В настоящее время фонд реализует вторую фазу этой инициативы при поддержке Германского общества по международному сотрудничеству (GIZ) GmbH.

Как сообщил координатор проекта Жыргалбек Кожомбердиев, методология уже успешно протестирована в 15 лесных хозяйствах республики, а сейчас работу по ней продолжают еще 26 лесхозов.

«Главная идея методики — точно определить оптимальный высотный пояс и крутизну склона для каждого конкретного типа леса. Такой подход гарантирует высокую приживаемость саженцев и поможет эффективно реализовать национальную программу “Жашыл Мурас” по озеленению страны», — подчеркнул Жыргалбек Кожомбердиев.

Участникам тренинга подробно рассказали обо всех этапах создания методики. В её основу легли  данные лесных участков и карты почв, предоставленные Лесной службой КР и Научно-производственным центром леса им. П.А. Гана.

На основе этих материалов команда проекта провела масштабный ГИС-анализ. Эксперты выделили четкие критерии для выбора участков под будущие посадки. Полученные цифровые карты затем проверили на практике — специалисты выезжали в лесхозы, чтобы убедиться в соответствии виртуальных расчетов реальным условиям в лесной полосе.

Особый интерес вызвал блок практической работы с геоинформационной системой QGIS — бесплатной компьютерной программой, которая позволяет превращать сложные спутниковые данные в понятные карты-схемы.

Гис-специалист ОФ «САМР Алатоо» Каныкей Укубаева наглядно показала участникам, как с помощью QGIS собирать информацию о высоте и крутизне склонов, используя открытые спутниковые ресурсы. Вместо сложного кодирования программа позволяет «накладывать» разные слои данных друг на друга, как пирог: слой рельефа, слой почв, слой влажности.

Закрепить теорию участники смогли на примере Каракольского лесного хозяйства. При поддержке тренеров они (1) проанализировали типы и состояние почв; (2)изучили космические индексы растительности (индикатор того, насколько здорова трава и кустарники в этой зоне) и уровня влажности; (3)свели все данные воедино в QGIS и составили готовую интерактивную карту-рекомендацию для Каракольского лесхоза, на которой четко видно, где именно дерево приживется лучше всего, а где сажать не имеет смысла.

Итогом тренинга стало понимание участниками того, что цифровые технологии и ГИС-инструменты способны намного повысить эффективность лесовосстановления. Специалисты Лесной службы и Академии наук КР смогут применить полученные знания в ежедневной практике, что позволит сделать планирование лесных посадок более точным и экономически обоснованным.